ERBA-SOUND (Ecological Recording for Biodiversity Assessment of Soundscapes)

Das Projekt ERBA-SOUND untersucht die Biodiversit?t einer urban-naturnahen Klanglandschaft auf der ERBA-Insel in Bamberg. Im Zentrum steht ein akustisches Langzeitmonitoring an mehreren Sensorstandorten. Ziel ist die systematische Erfassung tierischer Laut?u?erungen und anthropogene Schallquellen über verschiedene Jahreszeiten hinweg. Der Schwerpunkt liegt auf V?geln sowie erg?nzend auf Insekten, Amphibien und Flederm?usen. Damit soll die ?kologische Dynamik eines Lebensraums im Spannungsfeld zwischen Stadt und Natur analysiert werden. Die Datenerhebung erfolgt an vier Standorten im n?rdlichen Bereich der ERBA-Insel. Erfasst werden sowohl h?rbare Schallereignisse als auch saisonal begrenzt Ultraschallsignale. Die Ultraschallmessungen dienen insbesondere der Untersuchung fledermausrelevanter Aktivit?tsmuster. Die Auswertung der Aufnahmen erfolgt mithilfe KI-gestützter Audioklassifikationsverfahren. Dabei werden Tierarten bzw. Artengruppen sowie deren Rufaktivit?t automatisiert gesch?tzt. Erg?nzend kommen bioakustische Indizes zum Einsatz, um die Diversit?t und Komplexit?t der Klanglandschaft zu beschreiben. Au?erdem wird das Verh?ltnis zwischen biophonem und anthropogenem Schall analysiert. Ein zentrales Erkenntnisinteresse betrifft den Zusammenhang zwischen L?rmbelastung und Artenvielfalt. Darüber hinaus werden saisonale und tageszeitliche Aktivit?tsmuster untersucht. Die wissenschaftliche Validierung soll durch Expertinnen und Experten aus Naturschutzkontexten unterstützt werden. Besonderes Gewicht hat zudem die Entwicklung eines datenschutzkonformen Verfahrens für akustische Forschung im urbanen Raum. Insgesamt dient das Projekt dazu, belastbare bioakustische Daten für die Analyse st?dtischer Biodiversit?t bereitzustellen.

Mai 2026 - April 2027

• Prof. Dr. Jakob Abe?er
• Dr. Marcello Lussana
• Pedro Lucas De Sousa Pinto

Smart City Research Lab

Inneruniversit?re Ansprechstelle für die Verarbeitungst?tigkeit 

Professur für Computational Humanities

Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg

Fakult?t Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

An der Weberei 5, 96047 Bamberg

Prof. Dr. Jakob Abe?er

Tel.:   +49 (0) 951 863-3114

E-Mail: jakob.abesser@uni-bamberg.de

Web: www.uni-bamberg.de/ch/

Zweck(e) der Datenverarbeitung 

Im Forschungsprojekt ERBA-SOUND (Ecological Recording for Biodiversity Assessment of Soundscapes) wird ein akustisches Langzeit-Monitoring auf der ERBA-Insel in Bamberg durchgeführt. Ziel des Projekts ist die systematische Erfassung und Analyse der Biodiversit?t in einem naturnahen Gebiet innerhalb des urbanen Raums. Im Mittelpunkt steht die saisonale und tageszeitliche Untersuchung tierischer Laut?u?erungen, insbesondere von V?geln, daneben auch von Insekten, Amphibien und Flederm?usen.

Die erhobenen Audiodaten werden mit bioakustischen Analyseverfahren und KI-gestützten Klassifikationsmethoden ausgewertet, um Artenvorkommen, Rufaktivit?t und akustische Diversit?tsmuster zu untersuchen. Darüber hinaus werden etablierte akustische Indizes berechnet, um das Verh?ltnis von biophonem und anthropogenem Schall zu beschreiben. Untersucht werden insbesondere Zusammenh?nge zwischen anthropogenem Schall und Artenvielfalt, saisonale Ver?nderungen akustischer Diversit?t sowie m?gliche Einflüsse des Schiffsverkehrs auf die Vogelaktivit?t.

Die Datenverarbeitung dient ferner der Validierung der Analyseergebnisse mit fachlicher Unterstützung lokaler Naturschutzakteure, der Erprobung und Langzeitwartung bioakustischer Aufnahmetechnik sowie der Entwicklung eines belastbaren Datenschutzkonzepts für die wissenschaftliche Verarbeitung akustischer Daten im urbanen Raum. 

Rechtsgrundlage(n) der Datenverarbeitung 

Die Datenverarbeitung erfolgt zu wissenschaftlichen Forschungszwecken im Sinne des Art. 89 DSGVO. Sie stützt sich auf Art. 6 Abs. 1 Unterabs. 1 Buchst. e DSGVO i. V. m. Art. 4 Abs. 1 BayDSG und Art. 2 Abs. 1 und 7, Art. 3 Abs. 1 Satz 1 BayHIG.

Das Projekt ist auf eine weitestgehende Vermeidung personenbezogener Daten ausgerichtet. Es folgt den Grunds?tzen der Datenminimierung sowie Privacy by Design und Privacy by Default. Die Erfassung menschlicher Sprache ist nicht Forschungsgegenstand. Potenziell sprachhaltige Segmente werden nach der Speicherung automatisiert erkannt und irreversibel maskiert, sodass keine verst?ndlichen Sprachinhalte rekonstruiert werden k?nnen.

Von Verarbeitungst?tigkeit betroffene Personen 

Von der Verarbeitung k?nnen Personen betroffen sein, die sich im Bereich der Sensorstandorte auf der ERBA-Insel aufhalten, insbesondere Passantinnen und Passanten, Erholungssuchende, Spazierg?ngerinnen und Spazierg?nger, Radfahrende oder andere Personen, die die Wege und Uferbereiche im Umfeld der Sensoren nutzen. Die Sensoren werden an mehreren Standorten im n?rdlichen Bereich der ERBA-Insel installiert. Entsprechende Hinweisschilder werden in unmittelbarer N?he der Sensoren, au?erhalb deren Aufnahmebereichs, angebracht. Personen werden nicht gezielt beobachtet oder identifiziert. Eine etwaige Erfassung personenbezogener Daten erfolgt allenfalls unbeabsichtigt und nur im Ausnahmefall, wenn in Umweltaufnahmen menschliche Sprachanteile enthalten sein k?nnten.

Kategorien der verarbeiteten personenbezogenen Daten 

Im Rahmen des Projekts werden in erster Linie akustische Umweltdaten erhoben. Dazu geh?ren Audioaufnahmen im h?rbaren Frequenzbereich sowie teilweise Ultraschallaufnahmen an ausgew?hlten Sensorstandorten. Die wissenschaftliche Auswertung bezieht sich auf Tierstimmen, akustische Aktivit?tsmuster und daraus abgeleitete bioakustische Kennwerte.

Soweit ausnahmsweise personenbezogene Daten betroffen sein k?nnen, betrifft dies insbesondere zuf?llig miterfasste sprachhaltige Audiosequenzen sowie damit verbundene Metadaten, etwa Aufnahmezeitpunkt, Sensorstandort und technische Dateiinformationen. Die Erfassung menschlicher Sprache ist ausdrücklich nicht Ziel des Projekts. Potenziell sprachhaltige Segmente werden automatisiert erkannt und irreversibel maskiert.

Zus?tzlich werden abgeleitete Forschungsdaten verarbeitet, darunter Sch?tzungen zu Artvorkommen und Rufaktivit?t, akustische Indizes wie Bioacoustic Index (BI), Acoustic Diversity Index (ADI), Acoustic Complexity Index (ACI) und Normalized Difference Soundscape Index (NDSI) sowie technische und organisatorische Verarbeitungsinformationen.

Empf?nger von personenbezogenen Daten und Zwecke der Offenlegung 

Zugriff auf die erhobenen Daten erhalten ausschlie?lich die mit dem Projekt befassten, besonders autorisierten Projektmitglieder der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg. Der Zugriff ist auf einen engen Personenkreis beschr?nkt, die beteiligten Personen sind auf Vertraulichkeit verpflichtet.

Personenbezogener Rohdaten werden nicht an externe Dritte weitergegeben. Soweit externe fachliche Unterstützung, etwa durch Naturschutzvereine, für die Validierung der bioakustischen Analysen einbezogen wird, soll dies auf Basis solcher Daten erfolgen, die keine verst?ndlichen menschlichen Sprachinhalte mehr enthalten bzw. bereits anonymisiert oder entsprechend datenschutzgerecht aufbereitet wurden.

Eine ?bermittlung in Drittl?nder oder an internationale Organisationen ist nicht vorgesehen. Forschungsergebnisse sollen gegebenenfalls nur in aggregierter, anonymisierter oder anderweitig nicht personenbezogener Form ver?ffentlicht werden. 

Dauer, für welche die personenbezogenen Daten gespeichert werden; sp?testes L?schungsdatum 

Personenbeziehbare Rohdaten werden nur kurzfristig für die technisch erforderliche Vorverarbeitung gespeichert und anschlie?end unverzüglich anonymisiert, maskiert oder gel?scht. Ausschlie?lich anonymisierte bzw. nicht mehr personenbeziehbare Forschungsdaten k?nnen entsprechend den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis potentiell unbegrenzt aufbewahrt werden.

Automatisierte Entscheidungen im Einzelfall einschlie?lich Profiling 

Es besteht keine automatisierte Entscheidungsfindung im Einzelfall einschlie?lich Profiling im Sinne des Art. 22 DSGVO.

Beachten Sie daneben bitte die allgemeinen Inhalte der Datenschutzinformationen.