Aktuelle Lehrveranstaltungen (UnivIS)
Die folgende ?bersicht bezieht sich auf das WS 2025/26.
Bitte beachten Sie, dass Tutorienzeiten erst final feststehen, wenn Dozierende hierfür eingetragen sind.
Weitere Informationen zu den Lehrveranstaltungen finden Sie hier.
- Advanced Mathematical Methods
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis sp?testens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Advanced Mathematical Methods
- Mathematische Methoden des statistischen Lernens
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis sp?testens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Mathematische Methoden des statistischen Lernens
- WiMa-B-001: Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis sp?testens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung WiMa-B-001: Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- WiMa-B-002: Wirtschaftsmathematik: Analysis
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis sp?testens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung WiMa-B-002: Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Mathematische Methoden des statistischen Lernens
- 2,00 SWS
- Florian Scholze
- Für die ?bung wird der VC-Kurs der dazugeh?rigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur ?bung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Mathematische Methoden des statistischen Lernens
- ?bung zu Advanced Mathematical Methods
- 2,00 SWS
- Jennifer Simota
- Für die ?bung wird der VC-Kurs der dazugeh?rigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur ?bung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung ?bung zu Advanced Mathematical Methods
- ?bung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis
- 1,00 SWS
- Jennifer Simota
- Für die ?bung wird der VC-Kurs der dazugeh?rigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur ?bung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung ?bung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis
- ?bung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- 1,00 SWS
- Julius Goes
- Für die ?bung wird der VC-Kurs der dazugeh?rigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur ?bung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung ?bung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra</