Neue Publikation: Deutsche Sprache, schwere Sprache? Kann man Eigenschaften von Adjektiven der natürlichen Sprache bestimmen?

Was unterscheidet den Begriff "nett" von "freundlich" oder von "zuvorkommend"? Dieser Frage geht eine neue Publikation unseres Mitarbeiters Moritz Leistner in Zusammenarbeit mit Dr. Bj?rn E. Hommel (Universit?t Leipzig), Dr. Leon P. Wendt (Universit?t Kassel) und Prof. Dr. Daniel Leising (TU Dresden) nach.

Der Artikel tr?gt den Titel ?Properties of Person Descriptors in the Natural German Language: A Preregistered Replication and Extension“ und untersucht, wie gut sich 6 verschiedene Eigenschaften von Adjektiven (z.B. wie stabil sie über die Zeit sind oder wie sehr sie eine andere Person in einem positiven Licht darstellen) bewerten lassen und wie einig sich Personen dahingehend sind. 

Auch berücksichtigt wird die Entwicklung von LLMs - also Machine Learning Programmen, die aus der natürlichen Sprache von Menschen lernen und versuchen diese vorherzusagen. So werden die Bewertungen der Adjektive von Menschen mit denen verschiedener LLM-Modelle verglichen.

Die Ergebnisse zeigen, dass sich Menschen besonders in der Einsch?tzung der Positivit?t von Begriffen sehr einig sind und auch LLMs sehr gut darin sind, diese Eigenschaft einzusch?tzen. 

Die Studie liefert neben Erkenntnissen der Psycholinguistik auch den vollst?ndigen Datensatz in einem frei verfügbaren Onlinelaufwerk (Link), den man für eigene Forschung frei nutzen kann.

Zum vollst?ndigen Artikel geht es hier (Link).

Referenz: Leistner, M., Hommel, B. E., Wendt, L. P., & Leising, D. (2025). Properties of Person Descriptors in the Natural German Language: A Preregistered Replication and Extension. Personality Science, 6. https://doi.org/10.1177/27000710251391608