Jiahui Li
Ich bin Doktorandin, der sich dem INPROMPT-Projekt widmet, das die interaktive Optimierung von Prompten durch menschliche Eingriffe untersucht. Ich habe einen Bachelor-Abschluss in Informatik und Technologie von der Nanjing University of Aeronautics and Astronautics und einen Master-Abschluss in Scientific Computing von der Universit?t Heidelberg.
Mein bisheriger Forschungsschwerpunkt lag im Bereich der Textzusammenfassung und der Dom?nenanpassung in Sprachmodellen. Aufbauend auf dieser Grundlage entwickle ich mein Interesse an der Erforschung von Emotionen und psychologischen Theorien zur Verbesserung der Sprachmodelloptimierung.
Publikationen
Li, Jiahui/Klinger, Roman (2025): iPrOp: Interactive Prompt Optimization for Large Language Models with a Human in the Loop. In: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics. S. 276–285.
Li, Jiahui/Papay, Sean/Klinger, Roman (2025): Are Humans as Brittle as Large Language Models?. In: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics. Mumbai, India: The Asian Federation of Natural Language Processing and The Association for Computational Linguistics. S. 2130–2155.
Sch?fer, Johannes et al. (2025): Which Demographics do LLMs Default to During Annotation?. In: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics. S. 17331–17348.