TRUST - Trust-building Robot training Using perspective SwiTching in XR

In der modernen Fertigung ist die robotergestützte Qualit?tsprüfung mit Sensoren, Kameras und künstlicher Intelligenz (KI) zur automatischen Erkennung von Defekten und Qualit?tsproblemen entscheidend, um menschliche Fehler zu reduzieren und die Produktivit?t zu steigern. Fortschrittliche KI-Algorithmen, die speziell auf relevante Sensordaten trainiert werden, k?nnen selbst kleinste Abweichungen und Defekte erkennen, oft schneller und zuverl?ssiger als Menschen, was zu Produktivit?tssteigerungen beitr?gt. Da unentdeckte Qualit?tsprobleme jedoch enorme finanzielle Folgen haben k?nnen – einer der h?ufigsten Gründe für Produktrückrufe sind unerkannte Qualit?tsprobleme in der Produktion –, spielt das Vertrauen in diese Systeme bei ihrer Implementierung und ihrem Betrieb eine entscheidende Rolle. Daher bedarf es geeigneter Schulungsl?sungen, die das Verst?ndnis für die Funktionalit?t und Zuverl?ssigkeit dieser Systeme f?rdern, um Vertrauen aufzubauen und gleichzeitig die Risiken von überm??igem Vertrauen (Overtrust) zu minimieren.

Im TRUST-Projekt untersuchen wir das Potenzial von Virtual-Reality-Schulungsl?sungen (VR) zur Vertrauensbildung und zur Vermeidung von Overtrust in der robotergestützten Qualit?tsprüfung.
W?hrend dies in der realen Welt unm?glich ist, k?nnen Nutzer in VR in die Rolle eines Roboters schlüpfen, seine Perspektive einnehmen und Aufgaben aus der Sicht eines Roboters zu erledigen. Unser Projekt nutzt den Perspektivwechsel als innovative didaktische Methode, um das kognitive Verst?ndnis der Funktionen von robotergestützte Qualit?tsprüfung zu vertiefen und affektives Vertrauen zu f?rdern. Gleichzeitig werden die Grenzen dieser Technologien aktiv hervorgehoben, um das Risiko von ?bervertrauen zu verringern. Wir werden diese VR-Trainingsl?sung im KMU-KI-Erfahrungszentrum der Universit?t Bamberg implementieren und testen und dabei Personen aus der Praxis sowie Studierende einbeziehen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden unser Verst?ndnis dafür vertiefen, wie der Perspektivwechsel mit Robotern in VR relevante psychologische Dynamiken in der Mensch-Roboter-Interaktion beeinflussen kann, und zeigen, wie ein solches Training die Anwendung und Nutzung von Robotern in der Qualit?tsprüfung in der Praxis verbessern kann.

Das TRUST-Projekt ist eine Zusammenarbeit der Universit?t Bamberg, der Mindport GmbH und des Bamberger KMU-KI-Erfahrungszentrums. Es wird durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont Europa der Europ?ischen Union im Rahmen des Open Call #2 – MASTER gef?rdert, der im Rahmen des Projekts MASTER (F?rderkennzeichen 101093079) durchgeführt wird.